Störningssatsen: Skillnad mellan sidversioner

Från Slackopedia
Ericslacker (diskussion | bidrag)
Ericslacker (diskussion | bidrag)
Rad 1: Rad 1:
== Störningssatsen ==
== Störningssatsen ==


Störningssatsen definieras som:
'''Störningssatsen''' definieras som<br>


<math>
<c><math>
{\| \Delta x \| \over \| x \|} = cond(A) * { \| \Delta b \| \over \| b \|}
{\| \Delta x \| \over \| x \|} = cond(A) * { \| \Delta b \| \over \| b \|}
</math>
</math><br>


Där <math>\|\Delta b \|</math> och <math>\|b\|</math>  är normen av en skillnad i högerledet samt högerledets vektor. <br>
Där <math>\|\Delta b \|</math> och <math>\|b\|</math>  är normen av en skillnad i högerledet samt högerledets vektor. <br>

Versionen från 23 mars 2006 kl. 13.40

Störningssatsen

Störningssatsen definieras som

<c><math> {\| \Delta x \| \over \| x \|} = cond(A) * { \| \Delta b \| \over \| b \|} </math>

Där <math>\|\Delta b \|</math> och <math>\|b\|</math> är normen av en skillnad i högerledet samt högerledets vektor.
<math>\|\Delta x\|</math> och <math>\|x\|</math> är normen av en felvektor (det absoluta felet <math>x_i = x_i</math> ) för <math>i = 1 , \ldots , n</math> samt det sanna värdet<math>x = \{ (x_1,\ldots,n_i) \}</math>.

<math>cond(A)</math> eller konditionstalet av en matris definieras som <math>\|A^{-1}\|*\|A\|</math> , vilket är matrisnormen av matrisinversen samt matrisen själv.
A är en icke-singulär matris. Konditionstalet talar om för hur nära en matris är singulär, ju större värde desto närmare singularitet. Om A skulle vara singulär så går konditionstalet mot oändligheten. Vidare är det ett mått på hur noggrant ett resultat kan presenteras.

Störningssatsen säger alltså: för en ändring i högerledet sker än ändring i vänsterledet (eller lösningen) gentemot en (åäö)�förstärkningsfaktor(åäö)� som motsvaras av konditionstalet. Har vi en välkonditionerad matris (dvs.<math>cond(A)\approx 1</math>) så har vi ingen förstärkning. En okonditionerad matris ger ett konditionstal mycket större än 1, dvs. stor förstärkning vilket leder till stort relativt fel.